Maestría en Ciencia de los Datos

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¡TRANSFORMANDO
PROFESIONALES
EN LÍDERES!

31
años

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Maestría en

Ciencia de los datos e Inteligencia Artificial

Maestría que transforma visionarios en científicos de datos expertos usando IA, machine learning para liderar la revolución digital organizacional.

BENEFICIOS

31 años de trayectoria académica

Calidad de nivel Internacional

Docentes de excelencia

Mallas curriculares actualizadas

"Formando seres humanos para
una cultura de paz"

Escuela de

Posgrado

Coordinador del Programa

Mag. Eliana Barrantes Nuñez

eliana.barrantes@urp.edu.pe

997-932283

Sobre nuestra Maestría

INSCRÍBETE AQUÍ

PRE-INSCRÍBETE AQUÍ

Inicio de Clases

Abril 2027

Duración

4 Semestres (64 Créditos)

Horarios

Sáb: 14:00 a 20:00 h.
Dom: 08:00 a 14:00 h.

Cronograma de Admisión 2027-I

Asegura tu vacante siguiendo estos pasos clave del proceso de selección.

Pre-inscripción

¡Costo Cero!
Hasta el 14 de enero

Inscripción Regular

Hasta el 17 de marzo
(Expedientes y pago)

Entrevistas

20 de marzo
(Resultados: 23 de marzo)

Inicio de Clases

05 de abril de 2027

Enfoque Académico

Pioneros en el Perú, nuestro programa desarrolla profesionales de élite con un perfil "T-Shaped", capaces de equilibrar la profundidad técnica avanzada con una visión de liderazgo estratégico y de negocio.

El plan curricular prioriza la operacionalización de modelos (MLOps), la Inteligencia Artificial Generativa (LLMs) y la monetización del dato. Integramos herramientas como Python, SQL y Cloud Computing bajo un marco ético, preparando al estudiante para gestionar el ciclo de vida completo del activo más valioso de las organizaciones globales.

Desarrollo Profesional

Perfil del Ingresante

Graduado en Ingeniería, Ciencias Exactas, Análisis de Datos, Economía, Administración o afines.

Sólido razonamiento lógico-algorítmico y matemático para resolver problemas complejos.

Experiencia en manejo de información, desarrollo tecnológico o gestión de proyectos.

Visión estratégica para identificar oportunidades de negocio mediante el uso de datos.

Perfil del Egresado

Diseña arquitecturas complejas de aprendizaje profundo e IA Generativa (estado del arte).

Implementa el ciclo de vida completo de modelos (MLOps) en entornos Cloud escalables.

Desarrolla flujos de trabajo autónomos (Agentic Workflows) integrados a fuentes de datos corporativas.

Ejerce liderazgo estratégico calculando el impacto financiero (ROI) de los productos de datos.

Plan de Estudios

Semestre I: Fundamentos

MCD-101: Estrategia de Datos y ROI

MCD-102: Python y SQL para Ciencia de Datos

MCD-103: Fundamentos Cuantitativos y Estadística

MCD-104: Fundamentos de Machine Learning

Semestre II: Especialización

MCD-201: Machine Learning Avanzado

MCD-202: Ingeniería de Datos en la Nube

MCD-203: Storytelling y Visualización de Datos

MCD-204: Taller de Proyecto Capstone I

Semestre III: Operacional

MCD-301: Gestión de Productos de Datos y Ética en IA

MCD-302: Liderazgo de Equipos Técnicos

MCD-303: MLOps: Modelos de IA en Producción

MCD-304: Taller de Proyecto Capstone II

Semestre IV: Consolidación

MCD-401: Estrategia, Crecimiento y Monetización de Datos

MCD-402: Proyecto Capstone Estratégico

MCD-403: Deep Learning y Modelos Generativos (NLP/LLM)

MCD-404: MLOps Avanzado y Arquitecturas de Agentes

Áreas de Innovación (Research)

Machine Learning Avanzado

MLOps y Despliegue en Nube

Deep Learning y NLP

Inteligencia Artificial Generativa (LLMs)

Arquitecturas de Agentes Autónomos

Monetización y ROI de Datos

Ingeniería de Datos y Cloud Computing

Gobernanza y Ética en IA

Admisión 2027-I

Inversión Regular

S/ 1,200/ armada

El programa consta de 5 armadas por semestre (4 semestres en total).
Contamos con tarifas preferenciales para Egresados URP, Docentes e Instituciones con Convenio.

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