Programa Ejecutivo en Inteligencia Artificial | URP

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MEJORES LÍDERES

DEL PAÍS!

años

Programa en Inteligencia Artificial

(*) Campos obligatorios

Acepto las Políticas de Privacidad

Virtual (zoom)

60 horas

Certificado URP

Inicio: 27 de agosto 2026.

Martes y jueves

07:00 pm. a 10:00 pm.

¿Por qué especializarte en

Inteligencia Artificial ahora?

La IA dejó de ser una tendencia para convertirse en una competencia profesional indispensable. Hoy, empresas públicas y privadas demandan profesionales capaces de integrar herramientas de IA en sus procesos para optimizar tiempos, automatizar tareas repetitivas, mejorar la toma de decisiones y aumentar la productividad.

Según diversos estudios internacionales, la IA generará millones de nuevos empleos durante los próximos años, pero también transformará la mayoría de puestos existentes. Quienes desarrollen estas competencias tendrán mayores oportunidades de crecimiento profesional, liderazgo y empleabilidad.

Este programa ha sido diseñado para que cualquier profesional pueda incorporar la Inteligencia Artificial en su trabajo diario, sin necesidad de conocimientos técnicos o programación.

INVERSIÓN

Público en General:

S/1200.00

Precio pago al contado.

Consultar por el certificado

“Lidera equipos comprometidos,

productivos y enfocados en resultados”

Formación

Continua

oec@urp.edu.pe

708 0000 / Anexo: 8288

WhatsApp: 975 196 057

Sobre la Oficina de Educación Continua

Programa Ejecutivo en

Inteligencia Artificial

para la Productividad Laboral

¿Qué aprenderás al finalizar?

Al culminar el programa podrás:

Automatizar tareas repetitivas utilizando herramientas de IA.

Crear asistentes personalizados para optimizar procesos laborales.

Generar documentos, informes, presentaciones y contenidos profesionales en minutos.

Analizar información y tomar mejores decisiones apoyado por IA.

Diseñar flujos de trabajo más eficientes para incrementar la productividad.

Aplicar herramientas de IA de manera ética, responsable y segura.

Integrar la IA en tu actividad profesional para generar mayor valor dentro de tu organización.

Campo de aplicación laboral

Las competencias desarrolladas durante el programa permitirán a los participantes aplicar la Inteligencia Artificial para optimizar procesos, automatizar tareas y mejorar la toma de decisiones en diversas áreas profesionales, como gestión pública, administración, recursos humanos, marketing, educación, finanzas, consultoría, operaciones, logística, atención al cliente, gestión comercial, investigación, dirección de proyectos, emprendimiento y transformación digital. Asimismo, estarán preparados para liderar iniciativas de innovación, impulsar la adopción estratégica de tecnologías basadas en IA y generar mayor productividad e impacto en organizaciones públicas y privadas.

Herramientas que utilizarás

ChatGPT

Claude

Gemini

Microsoft Copilot

NotebookLM

Nota: Se utilizarán otras herramientas emergentes según las tendencias del mercado.

Hoy la oportunidade profe ionale no olo dependen de lo que abe … ino de cómo lo comunica .
Una buena oratoria puede ayudarte a:
De tacar en reunione , expo icione y entrevi ta Tran mitir autori

Bonos incluidos

Como participante del programa tendrás acceso a:

Casos prácticos aplicados.

Material descargable.

Acceso a las grabaciones de las sesiones.

Comunidad exclusiva de profesionales.

Actualización permanente de herramientas de IA durante el desarrollo del programa.

Contenido del curso

Bloque 1: Prompt Engineering

Taller 1 — Prompt Engineering para Profesionales

Objetivo general

Que el participante domine el diseño de instrucciones (prompts) efectivas para cualquier herramienta de IA Generativa, pasando de un uso intuitivo y por ensayo-error a un uso estructurado, replicable y orientado a resultados de calidad profesional.

Objetivos específicos

Identificar los componentes de un prompt efectivo (contexto, rol, objetivo, formato de salida, restricciones) y aplicarlos de forma consistente.

Construir prompts estructurados con secciones claras (instrucción, contexto, ejemplos, formato) que reduzcan la ambigüedad en las respuestas del modelo.

Aplicar la técnica de Chain of Thought para tareas que requieren razonamiento paso a paso (análisis, cálculos, toma de decisiones).

Aplicar Few-Shot Prompting para "enseñarle" al modelo el estilo, tono o formato deseado mediante ejemplos.

Adaptar el prompting según el tipo de tarea: análisis de información vs. trabajo con documentos extensos.

Construir y organizar una biblioteca personal de prompts reutilizables, clasificada por tipo de tarea, para acelerar el trabajo diario.

Bloque 2: ChatGPT y Microsoft Copilot

Taller 2 — ChatGPT para la Productividad Profesional

Objetivo general

Que el participante incorpore ChatGPT como asistente integral en su flujo de trabajo, cubriendo desde la investigación hasta la entrega final de un documento profesional.

Objetivos específicos

Crear y configurar GPTs personalizados adaptados a tareas recurrentes del propio puesto de trabajo.

Usar ChatGPT para investigación asistida: búsqueda, síntesis y contraste de información.

Elaborar informes profesionales completos (estructura, redacción, revisión) usando ChatGPT como copiloto de escritura.

Corregir y mejorar documentos existentes: claridad, tono, ortografía y coherencia argumentativa.

Preparar el contenido y guion de presentaciones a partir de información dispersa.

Producir, en la práctica del taller, un informe completo de principio a fin usando únicamente ChatGPT.

Taller 3 — Microsoft Copilot para la Productividad Profesional

Objetivo general

Que el participante integre Microsoft Copilot dentro de su suite de Office habitual para reducir el tiempo dedicado a tareas administrativas y de gestión documental.

Objetivos específicos

Usar Copilot en Word para redactar, resumir y reestructurar documentos.

Usar Copilot en Excel para análisis de datos, fórmulas y generación de resúmenes o gráficos.

Usar Copilot en PowerPoint para generar y ajustar presentaciones a partir de documentos existentes.

Usar Copilot en Outlook para redactar, resumir y priorizar correspondencia.

Usar Copilot en Teams para sintetizar reuniones y generar tareas de seguimiento.

Automatizar, como ejercicio práctico, una tarea administrativa real combinando dos o más aplicaciones de Office con Copilot.

Bloque 3: Claude para la Productividad

Taller 4 — Claude I: Fundamentos y Proyectos

Objetivo general

Que el participante comprenda la filosofía de trabajo de Claude y aprenda a organizar su trabajo mediante Proyectos y Artifacts, estableciendo una base ordenada de contexto persistente.

Objetivos específicos

Conocer los modelos de Claude disponibles y sus diferencias de uso (velocidad, profundidad de razonamiento, casos de uso ideales).

Configurar Proyectos (Projects) para mantener contexto persistente entre conversaciones relacionadas con un mismo tema o cliente.

Crear y editar Artifacts: documentos, hojas de cálculo y presentaciones generadas y refinadas dentro de la conversación.

Manejar documentos extensos dentro de Claude sin perder contexto ni precisión.

Aplicar buenas prácticas de organización del trabajo: nomenclatura, estructura de proyectos, reutilización de contexto.

Crear, como práctica, un Proyecto propio en Claude con base documental real del participante.

Taller 5 — Claude II: Análisis Avanzado y Automatización

Objetivo general

Que el participante use Claude como herramienta de análisis comparativo y automatización, elevando el nivel de sus entregables mediante conectores e integraciones.

Objetivos específicos

• Realizar análisis comparativos entre varios documentos (contratos, propuestas, reportes) identificando diferencias y patrones clave.

• Elaborar informes ejecutivos claros y accionables a partir de información compleja o voluminosa.

• Conectar Claude con herramientas externas mediante conectores e integraciones para automatizar flujos de trabajo.

• Conocer el uso básico de Claude Code para automatizaciones simples.

• Aplicar buenas prácticas de seguridad y manejo responsable de información dentro de Claude.

• Elaborar, como práctica, un informe ejecutivo comparativo a partir de documentos reales del participante.

Bloque 4: Gestión del Conocimiento y Datos

Taller 6 — NotebookLM para la Gestión del Conocimiento

Objetivo general

Que el participante transforme su documentación dispersa en una base de conocimiento organizada y consultable mediante NotebookLM.

Objetivos específicos

Organizar fuentes documentales propias dentro de un notebook temático.

Generar resúmenes automáticos de grandes volúmenes de información.

Crear podcasts explicativos a partir de las fuentes cargadas, para consumo rápido de contenido.

Formular preguntas inteligentes sobre las fuentes y obtener respuestas trazables a los documentos originales.

Identificar casos de uso de NotebookLM según el área profesional del participante.

Construir, como práctica, una base de conocimiento personal lista para consultas rápidas en el día a día.

Taller 7 — IA para el Análisis de Datos y Elaboración de Reportes

Objetivo general

Que el participante utilice IA Generativa para limpiar, analizar y visualizar datos, transformándolos en reportes claros que apoyen la toma de decisiones.

Objetivos específicos

Limpiar y preparar datos crudos con apoyo de IA (detección de errores, valores faltantes, formatos inconsistentes).

Realizar análisis exploratorio asistido para identificar patrones, tendencias y valores atípicos.

Generar gráficos y dashboards que comuniquen hallazgos de forma efectiva.

Redactar reportes interpretativos que expliquen el "qué" y el "por qué" detrás de los datos.

Aplicar buenas prácticas de validación de resultados generados por IA antes de presentarlos.

Analizar, como práctica, un set de datos real y producir un reporte ejecutivo con hallazgos clave.

Bloque 5: Automatización, Agentes y Gobernanza

Taller 8 — Automatización de Flujos de Trabajo y Asistentes Personalizados

Objetivo general

Que el participante diseñe flujos de trabajo automatizados y construya asistentes personalizados para reducir tareas repetitivas.

Objetivos específicos

Comprender los conceptos fundamentales de automatización sin código (no-code).

Conectar aplicaciones cotidianas mediante disparadores (triggers) y acciones automatizadas.

Crear asistentes y GPTs personalizados a la medida de necesidades específicas de trabajo.

Configurar la base de conocimiento e instrucciones que definen el comportamiento del asistente.

Probar, ajustar y publicar un asistente funcional.

Diseñar, como práctica, un flujo automatizado y un asistente para una tarea real del participante.

Taller 9 — Generación de Agentes de IA

Objetivo general

Que el participante diseñe y construya agentes de IA capaces de ejecutar tareas de forma autónoma dentro de flujos de trabajo profesionales, con la debida supervisión humana.

Objetivos específicos

Comprender la arquitectura de un agente: modelo, herramientas disponibles y memoria.

Definir objetivos claros y límites de autonomía apropiados para cada agente.

Conectar herramientas, conectores y APIs necesarias para que el agente ejecute tareas reales.

Realizar pruebas, ajustes y control de errores sobre el comportamiento del agente.

Establecer mecanismos de despliegue, monitoreo y supervisión humana.

Construir y probar, como práctica, un agente de IA funcional para una tarea recurrente del participante.

Taller 10 — Ética, Seguridad y Gobernanza en el Uso de IA

Objetivo general

Que el participante aplique criterios éticos, de seguridad de la información y de gobernanza al uso profesional de la IA Generativa dentro de su organización.

Objetivos específicos

Identificar riesgos de privacidad y buenas prácticas para el manejo de información confidencial en herramientas de IA.

Reconocer sesgos y limitaciones propias de los modelos de IA Generativa.

Aplicar prácticas de transparencia y verificación de resultados antes de usarlos en el trabajo.

Conocer lineamientos para políticas internas de uso de IA en una organización.

Comprender el marco normativo vigente aplicable al uso de IA.

Elaborar, como práctica, una checklist de uso responsable de IA para el propio entorno laboral.

Bloque 6: Proyecto Integrador y Presentación Final

Taller 11 — Proyecto Integrador

Objetivo general

Brindar acompañamiento personalizado a cada participante para revisar, fortalecer y optimizar su Sistema Personal de Productividad con IA, asegurando que el proyecto final cumpla con los criterios establecidos y esté listo para su presentación.

Objetivos específicos

Revisar de manera individual el avance del Sistema Personal de Productividad con IA, verificando la correcta integración de las herramientas, automatizaciones y flujos de trabajo desarrollados durante el programa.

Proporcionar retroalimentación personalizada para optimizar la estructura, el impacto y la aplicabilidad del proyecto en el contexto profesional de cada participante.

Resolver dudas técnicas y metodológicas, realizando los ajustes finales necesarios antes de la presentación del proyecto.

Orientar a los participantes en la preparación de la sustentación final, definiendo la estructura de presentación, las evidencias de implementación y los resultados obtenidos.

Validar que el proyecto cumpla con los objetivos del programa y se encuentre listo para su presentación y evaluación final

Taller 12 — Presentación de Proyectos

Objetivo general

Que cada participante cierre su Sistema Personal de Productividad con IA con acompañamiento individual, y presente los resultados obtenidos durante toda la ruta.

Objetivos específicos

Recibir asesoría personalizada sobre el avance individual y resolver dudas puntuales sobre las herramientas trabajadas.

Realizar los ajustes finales necesarios a su Sistema Personal de Productividad con IA.

Proyecto integrador

Como eje transversal del programa, cada participante desarrollará un Proyecto Integrador de Inteligencia Artificial Aplicada, en el que identificará una oportunidad de mejora dentro de su organización o actividad profesional y diseñará una solución utilizando herramientas de IA para incrementar la productividad, optimizar procesos o apoyar la toma de decisiones. El proyecto será construido progresivamente a lo largo de los módulos y presentado al finalizar el programa, integrando las competencias y herramientas aprendidas durante las clases.

Metodología

El programa se desarrolla bajo el enfoque de Aprender Haciendo (Learning by Doing) y los principios de la Andragogía, privilegiando la aplicación práctica de herramientas de Inteligencia Artificial en situaciones reales del entorno profesional.

La metodología combina fundamentos conceptuales con experiencias prácticas que permiten al participante incorporar inmediatamente la IA en sus actividades laborales.

Sesiones sincrónicas dinámicas: Clases en vivo con demostraciones paso a paso, análisis de casos y espacios de interacción permanente entre docentes y participantes.

Casos de aplicación profesional: Resolución de problemas reales de diferentes sectores mediante el uso estratégico de la IA, promoviendo el pensamiento crítico y la toma de decisiones basada en evidencia.

Aprendizaje basado en proyectos (Project Based Learning): Durante todo el programa, los participantes desarrollarán un proyecto integrador orientado a resolver una necesidad o mejorar un proceso de su entorno laboral mediante la implementación de soluciones con Inteligencia Artificial.

Talleres de ingeniería de prompts: Espacios prácticos para diseñar, optimizar y evaluar instrucciones (prompts) que permitan obtener resultados de alta calidad en diferentes plataformas de IA.

Trabajo autónomo guiado: Actividades individuales y colaborativas orientadas a reforzar los conocimientos adquiridos mediante ejercicios prácticos, recursos digitales y retos aplicados.

Retroalimentación continua: Acompañamiento permanente por parte de los docentes para fortalecer el aprendizaje, resolver consultas y mejorar el desarrollo del proyecto integrador.

Duración y horarios

Duración: 60 horas.

Modalidad de clases: Martes y jueves, de 7:00 p.m. a 10:00 p.m.

Fecha de inicio: 27 de agosto de 2026.

Frecuencia: Dos sesiones por semana.

Duración estimada del programa: 2 meses y medio.

¿Qué incluye el curso?

Acceso a sesiones en vivo

Aula virtual con materiales y recursos

Evaluaciones prácticas

Certificado y/o constancia de participación

Insignia digital URP

Material digital de consulta

Perfil de los docentes

María Fernanda Pozzi

Business Intelligence Innovación & Gen AI Yape +6 años de experiencia en desarrollo de productos digitales de IA, generación de servicios de capacitaciones ad hoc a cada industria, metodologías ágiles y herramientas de productividad. +3 años experiencia en Marketing Digital y gestión de proyectos. Professional Prompt Engineering.

Franco Pastorelli

Consultor de Innovación & Gen AI en Neo Consulting +5 años de experiencia en procesos de Transformación Digital, uso y capacitación de tecnologías emergentes y estrategia digital. +3 años experiencia en Marketing Digital y gestión de proyectos. Professional Prompt Engineering.

Inversión

Inversión del programa al contado: S/ 1,200
Facilidades de pago: 2 cuotas de S/ 750 cada una.

Tu inversión incluye:

Diploma emitido por la Universidad Ricardo Palma (previo cumplimiento de los requisitos académicos).

Insignia digital para compartir y validar tus competencias en plataformas profesionales como LinkedIn.

Acceso al material académico y recursos digitales del programa.

Desarrollo de actividades prácticas con herramientas de Inteligencia Artificial

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BENEFICIOS FORMACIÓN CONTINUA

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Forma parte de una universidad reconocida por su excelencia académica.

Competencias Avanzadas

Adquiere habilidades especializadas para destacar en el mercado laboral.

Liderazgo Estratégico

Desarrolla habilidades para la gestión y toma de decisiones ejecutivas.

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Supervisión constante y estándares de excelencia para una educación de alto nivel.

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